Junior Data Scientist (mwd), Academic Work
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Junior Data Scientist (m/w/d)

Academic Work

Veröffentlicht: 21.09.2018

Du begeisterst dich für Maschine Learning und brennst darauf dein weitreichendes Fachwissen im Rahmen von spannenden agilen Projekten mit verschiedensten Kunden zu teilen? Wie wär es dann mit einer Karriere in der zukunftsweisenden Industrie 4.0 als Data Scientist? Für den Standort Köln suchen wir kommunikative IT-Allrounder - nutze deine Chance in die Branche der Zukunft einzusteigen und bewerbe dich jetzt!

ÜBER DIE POSITION

In einem Geschäftsumfeld, das sich ständig verändert, benötigt unser Partner Cluster Reply motivierte, gut ausgebildete und flexible Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Deshalb suchen wir einen Junior Data Scientist (m/w), der das Unternehmen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Köln tatkräftig unterstützen kann.
Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. Der gesamte Bewerbungsprozess wird von uns durchgeführt, wende dich deswegen bei Fragen zum Prozess bitte an deinen Karrierepartner Jessica Kreuch bei Academic Work.

AUFGABEN

  • Du arbeitest in agilen und mordernen Kundenprojekten und entwickelst Methoden und Aktivitäten für Serviceprozesse mittels Repositories wie Data Lake
  • Du hilfts Kunden bei deren Business Gestaltung, nimmst an Kundenterminen teil und sorgst für eine offene und geregelte Kommunikation
  • Du kümmerst dich auch um die Bereiche Cloud Operating und Anwendungsentwicklung mit Hilfe von Deep Learning Prozessen und Frameworks
  • Du arbeitest eng mit projektspezifischen Big Data zusammen

WIR SUCHEN

Du bist kommunikativ und lebst ein pro-aktives Mindset das dich durch viel Eigeninitiative und deine offene Art zu einem Office- und Kundenliebling macht. Du hast keine Angst vor viel Verantwortung und du fühlst dich in der IT Welt zuhause, was du durch viel Spaß in deinem Job und das Interesse an den Themen zeigst. Außerdem solltest du folgende Eigenschaften und Skills unbedingt mitbringen:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Du bist sicher im Umgang mit den Microsoft Produkten sowie Azure Machine Learning und Python
  • Du hast idealerweise Kenntnisse im Bereich Big Data, Data Lakes, CosmosDB und Sparks
  • Du bist trittsicher in der Scrum-Methode bei agilen Projekten und hast vielleicht sogar schon erste Erfahrungen im Qualitätsmanagement
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

DAS WIRD DIR GEBOTEN

  • Familiäre Atmosphäre: Dich erwarten nette Kollegen mit viel Teamspirit und Firmenevents
  • Benefits: Profitiere von einem modernen Arbeitsplatz mit top Produkten bis hin zum Firmenwagen
  • Expertise vor Ort: Arbeite in einem internationalen und professionellen Umfeld in dem helle Köpfe Ihresgleichen suchen
  • Onboarding: Deine Einarbeitung beinhaltet ein Mentoring Programm und regelmäßigen Fort-und Weiterbildungen, angepasst an deine aktuellen Projekte und deine Wünsche

WEITERE INFORMATIONEN

Karrierepartner: Jessica Kreuch
Telefon: +49 89 693 341 068 oder +49 162 43 12 675
Bewerbungsmodalität: Bitte bewirb dich mit deinem Lebenslauf, deinen Gehaltsvorstellungen und deinem möglichen Eintrittstermin in 2 Minuten über unser Webformular.
Du hast Fragen zur Ausschreibung oder dem Bewerbungsprozess? Dann schreib mir deine Frage einfach kurz über SMS unter: +49 162 43 12 675

 

ÜBER UNSEREN PARTNER
Cluster Reply hat sich auf Microsoft-Technologien und -Anwendungen spezialisiert. Als "Microsoft Gold Certified Partner" unterstützt Cluster Reply seine Kunden seit 1996 bei der Nutzung der Spitzentechnologie von Microsoft. Cluster Reply ist führend in den Bereichen Microsoft Business Intelligence, CRM, ERP, Zusammenarbeit und Mobilität.

 

ÜBER ACADEMIC WORK
Wir vermitteln Young Professionals und bieten Karrieremöglichkeiten für Studenten, Absolventen und Akademiker.


Benefits
Wohlfühl-Atmosphäre
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flache Hierarchien
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Internetnutzung
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freundschaftliches Arbeitsklima
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Arbeitsplatzsicherheit
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Einsatzorte
Köln
Berufsfeld(er)
  • IT
  • Naturwissenschaften, Forschung, Entwicklung

Branche(n)

Anstellungsart & Berufserfahrung
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